У ЭЭГ Биофийдбек метода 50-летняя история
История ЭЭГ Биофийдбек началась в 1958 году, когда Джо Камия обнаруживает, что мыслями он может может влиять на мозг. После многих лет исследований в 80-х годах ЭЭГ Биофийдбек начинает применяться в качестве метода для лечения различных заболеваний.
В 1924 году немецкий психиатр Ганс Бергер ставит электроды (небольшие круглые диски металла) на коже головы пациента и регистрирует биоэлектрическую активность головного мозга. Между 1929-1938 годами, он опубликовал 14 научных докладов об электроэнцефалографии. Большое количество наших современных знаний — это благодаря его исследованиям.
В 1958 году японский ученый Джо Камия посредством экспериментов доказывает, что человек может изменить биоэлектрическую активность головного мозга в альфа-диапазоне. Его эксперименты также доказывают, что Альфа-волны связаны с расслаблением и альфа-терапии приводят к облекчению стресса.
В 60-е годы Барри Штерманн, ученик Камии исследует биоэлектрическую активность кошек во время сна. Было установлено, что сенсорно-двигательный ритм (SMR), который генерируется во время сна, происходит и в бодрствующем состоянии. Работая над экспериментом по заказу NASA, исследуя негативное воздействие ракетного топлива, Штерманн использует прошедшие тренинга СМР кошки с предыдущего експеримента , а также и такие, которые не были подвергнуты этому тренингу. Тренированные кошки были более устойчивыми, а не обученные получили аналогичные эпилептическим припадкам. Это было началом экспериментов с больными епилепсией. Таким образом, был создан «протокол Штерманна» для лечения эпилепсии.
Работа Барри Штерманна, Джоэла Любара и других приводит к высокой эффективности при лечении эпилепсии, синдрома дефицита внимания и гипер-активного расстройства. Лечение наркомании, депрессии, тиков, агрессии, страхов и паранойи, бессонницы.
В дальнейшем было установлено, что определенный тренинг может привести к улучшению функции мозга за счет повышения концентрации, памяти, обучения и многое другое.
ЭЭГ Биофийдбек успешно применяется во многих клиниках по всему миру, а также в системе образования.
Историческое развитие электроэнцефалографии
Вскоре после того, как Ганс Бергер впервые в 1924 году записал ЭЭГ человека и 5 лет спустя опубликовал (в 1929 году) свой труд «Электроэнцефалография человека», начинается использование различных количественных методов для обрабатывания регистрированной мозговой электрической активности. Еще в 1932 году Дийч доказывает значительные различия между содержанием частоты нормальных и анормальных человеческих электроэнцефалографий. Сам Х. Бергер использует методы количественной обработки ЭЭГ. Начало электронного автоматизирования этого процесса ставит Грей Уолтер в 1943 году с введением электромеханических устройств усреднения ЭЭГ активности в 10-ти эпохах и отображения полученных данных в 24 полосах частот от 0,5 до 30 Гц, параллельно с записью регистрации ЭЭГ. Разработанные в 1965 году Кули и Тикеу алгоритмы «быстрого преобразования Фурье» (Fast Fourier Transformation) имеют наибольший вклад в развитие методов количественной оценки ЭЭГ, потому что значительно облегчают расчет спектральных коэффициентов.
Наряду с улучшением количественного анализа ЭЭГ в 40-х годах XX века, некоторые исследователи приступили к разработке устройств для топографического представления электрической активности мозга, самым популярным оказался введенный в 1951 году Вальтером и Шиптоном топоскоп. Одним из наиболее широко используемых методов визуализации электрической активности являлся сжатый спектральный ряд Бигфорда, который применялся в в клинической практике течение 15 лет. Огромные изменения с коммерческой точки зрения, появились с введением цветовой кодировки карты электрической активности мозга, поскольку они привлекают глаза не только недостаточно подготовленных ЭЭГ специалистов, но воспринимаются лучше и пациентами.
C дальнейшим развитием компьютерной техники в 90-ых годах kЭЭГ становятся доступными для клинического применения и получают популярность. Основные предпосылки их введения являются возможности для безбумажной записи и обработки больших объемов данных, особенно в области мониторинга пациента в операционных залах и интенсивнох секторов, а также проведение измерений и других.
